边缘计算服务器迎来爆发年华为泰山赢得最高计算能力

原标题:边缘计算服务器进入爆发年，华为泰山在不久前于北京举行的世界5G大会上赢得了“计算能力巅峰”，知道如何记笔记和观看基于5G网络的远程驾驶演示的人对出于安全原因，用于演示的车辆在封闭的公园中仅以每小时不到10公里的乌龟速度行驶略感失望。

在真实的道路上，长途驾驶和自动驾驶将面临更复杂的人车聚集的情况。未来，每辆自动驾驶汽车每天将产生高达64TB的数据。这些数据的计算和存储不能由车载计算机来完成，肯定要依靠5G和云计算技术。

也许信号不稳定，也许数据量过载，也许只是维修人员拧了一个小螺丝，即使它造成0.1秒的延迟，对于时速超过80公里的汽车来说，这将是一个难以想象的危险。

因此，强调了边缘计算的重要性。

No.1

智慧园区、无人驾驶、CDN场景

环境越复杂边缘计算越迫切

边缘计算的运用，可以提升物联网的智能化水平，是物联网在各个垂直行业落地的关键钥匙。

随着5G和物联网的发展，万物互联的时代即将到来。根据预测，全球数据量将从2018年的33ZB快速增长至2025年的180ZB。一旦大量终端甚至更大量的数据被导入云中，网络流量的压力，云和数据中心网络的成本压力，以及应用效率的压力，我们就会发现云计算并不总是有能力的。

目前，国内高科技领域的投资已经从过去的云计算和数据中心转移到5G和人工智能领域，而物联网是当前网络技术建设的重点，也是各行各业实现效率提升和数字化转型的重要手段。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台（架构），就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

No.2

虽然描述生动，但不准确。在边缘计算产业联盟(ECC)和绿色计算产业联盟(GCC)联合发布的《边缘计算IT基础设施白皮书》中，对边缘计算进行了详细的解释。边缘计算服务器

这里的边缘不是物理轮廓，而是虚拟数据级别的源区域。从视觉上讲，摄像机捕捉的内容只是简单的存储，所以这些数据没有任何意义和价值。为了识别和分析相机数据，根本不可能依靠相机的内置计算力。所有数据都必须上传到云中进行计算。

现在通过在摄像头周围区域设置边缘服务器，您可以直接通过边缘计算服务器处理数据，而不消耗带宽和云资源，并及时将有用的数据传输到云控制部门，大大提高了数据使用效率，降低了存储成本。

在小偷拿出你的苹果手机11之前，摄像机报了警。不需要云数据的识别和计算，快速的响应和更强大的计算力，让边缘计算照耀在你身上。

上得55°C高温下得配电机房

如果把云计算作为一个算力家族的族长，那么边缘计算就是各个小算力家庭的顶梁柱。

去年华为就发布了边缘计算产品Atlas 500智能小站，机顶盒大小即可实现16路高清视频处理能力，相比业界产品性能提升4倍，以其小体积、强计算、易部署、低能耗的特点，近期更被ECC选为“2019年度边缘计算十大解决方案”之一。

由于TaiShan边缘服机框采用短机箱设计，存储、网络和风扇等部件采用模块化设计，系统具有-5°C至55°C的超宽环温适应性，使得服务器能够满足多种场景的部署要求，不需要增加企业运维成本。

随着物联网和5G技术的快速发展，越来越多的设备接入网络，数据量将呈指数级增长。在带宽有限、计算资源有限的情况下，边缘计算服务器合理部署在云和边缘节点上，基于云ar的边缘计算网络管理

边缘服务器作为边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体，未来将承担70%以上的计算任务。由于需要接近数据源，边缘服务器对环境的要求不可能很高。它们不仅可以部署在运营商的市政核心机房或主干传输汇聚节点，也可以部署在电力公司的配电机房和石油公司的运维机房。

由于edge机房的环境大不相同，edge业务在延时、带宽、图形处理器和人工智能方面都有个性化的需求，如果使用通用硬件，一些edge机房需要进行空气、火、水、电和负载的转换，这会给客户带来额外的成本，使得技术难以推广，更换阻力很大。因此，只有具备强大管理和操作能力的边缘服务器才能最终赢得用户的青睐。

No.3

泰山200服务器(型号2280E)

11月28日，华为在2019年边缘计算行业峰会上正式发布了符合ECII标准的泰山200边缘服务器，产品型号2280 E。服务器配有两个鲲鹏920处理器。基于鲲鹏瑞星芯片家族构建多样化的计算能力，能够满足边缘场景中差异化计算能力的需求，并与ARM架构兼容，提供更高效的应用开发和部署操作环境。

边缘计算服务器爆发年到来

以边缘计算需求最大的内容传递网络CDN为例。预计到2023年，超高清用户将达到2亿，4K电视终端将全面普及。4K超高清视频的快速发展将进一步增加对网络带宽的需求。随着CDN向各区县进一步下沉，扩容流量将达到20G，现有模式的网络建设成本将快速上升。但是，通过边缘节点的下沉建设，其投资将低于输电网扩建。

当CDN节点使用泰山边缘计算服务器时，鲲鹏处理器提供多达128核的并行计算能力，这将为边缘计算提供最强的计算能力。然而，基于华为自主开发的全系列关键计算芯片，它可以提供安全的系统保护、支持安全可信的启动、芯片级加速引擎和国家安全算法。服务器还支持输入输出扩展卡、VGA和通用串行总线，以支持前面板部署和维护。易于维护的完整机器设计使其能够完全满足不同CDN场景的需求。

华为以多“芯”抢占算力巅峰

“在智能世界，算力成为新生产力，数据成为新生产资料，5G、AI、云成为新生产工具，将使能千行百业迈入智能时代。”华为Cloud AI产品与服务总裁侯金龙称，华为将围绕数据构建端到端的能力，释放数据价值，让智能无所不及。

华为鲲鹏计算产业为TaiShan边缘服务器提供多样性的“芯”算力。

目前在计算架构中，华为是业界唯一同时拥有“CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理”5大关键芯片的厂商。

【结束语】

Edge Computing代表当前的高级生产力。一方面，对通信信号处理日益增长的需求对计算能力提出了新的要求。另一方面，5G是物联网创新的起点，它将带来多种IOT场景。边缘计算是网络技术的一种具体形式，支持IOT技术的低延迟和高密度等条件。多种场景的计算能力需求推动了边缘计算能力的提高。

随着5G业务的临近，Tide和中兴通讯等公司今年发布了自己的边缘计算服务器，涵盖了不同配置的不同边缘人工智能应用场景。华为这次发布的泰山边缘服务器有什么特点？新闻发布会的经验是，010-59000

edge服务器需要满足各种业务数据的计算要求。核心是多芯片支持，包括中央处理器、图形处理器、网络处理器、网络处理器等。随着ARM高性能内核的不断引入，它们可以满足服务器领域，尤其是边缘计算领域的应用。作为数据的第一入口，ARM架构在终端领域的优势可以更好地实现端到端的协作，应对海量数据的多样性。

泰山边缘服务器使用的鲲鹏处理器与ARM架构兼容。在云游戏/云手机等场景中，可以充分发挥ARM本机指令集的优势，提供更高效的应用开发和部署操作环境。泰山边缘服务器还可以满足OTII边缘服务器标准，可以应用于智能公园、CDN、视频监控等边缘计算场景。

云计算游戏的开发基于边缘计算的核心计算能力。游戏应用程序最初ru

泰山服务器使用的鲲鹏920处理器是业界首款64核数据中心处理器，性能比业界主流处理器高25%，比内存带宽高60%。它将中央处理器、桥接器、网络和磁盘控制器“4合1”结合在一起，也是业界最集成的数据中心处理器。

今年9月，华为在HC全连接大会上宣布了“一云两翼双引擎”鲲鹏计算行业布局。基于“鲲鹏崛起”和两个引擎，华为推出了全面的计算战略。作为鲲鹏计算行业的主要成员，华为专注于鲲鹏和升序处理器、鲲鹏云服务和人工智能云服务的技术创新，为“鲲鹏升序x86 GPU”提供多样化的计算能力。010-59000

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随着云游戏、虚拟现实/现实和自动驾驶应用的兴起，以及物联网、移动应用、短视频、个人娱乐和人工智能的爆炸式增长，应用变得越来越基于场景和多样化，带来了数据的多样性和用户对应用体验要求的不断提高。多样性计算成为一种迫切的需求。

面对多元化计算时代，华为泰山服务器背后是鲲鹏计算产业生态的支撑。从软件华为云服务、操作系统和数据库到硬件电脑、信息技术基础设施和服务器，华为已经为计算能力建立了一个豪华的整个产业链。

华为通过全场景芯片，包括鲲鹏处理器、瑞星人工智能芯片、内存控制芯片、智能网卡芯片和BMC智能管理芯片，为多样化的边缘业务提供差异化的计算能力支持，一举突破边缘计算能力瓶颈。(作者:四川范假启动器理解笔记)