阿里达摩医院挂着锅看医疗艾如何拯救世界

原标题:阿里达摩医院吊壶，看医学人工智能如何帮助世界。

甘明来自奥菲神庙

量子比特报告|量子比特

阿里达摩医院不是专门为抗击这一流行病而创建的。

就连马云也没有料到这个组织会这么快就发挥出及时的作用。

在抗疫运动中，与浙江省疾病预防控制中心合作的基因检测平台将疑似病例的基因分析时间缩短至半小时，而首次应用于郑州“小汤山”、达摩医院和扫地僧的计算机断层成像系统，成为阿里艾抗疫运动的代表标签。

此外，这种影响仍在几何级数上蔓延。根据阿里的统计，截至3月31日，达摩医院的电脑断层图像人工智能已登陆浙江、河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的近170家医院，已确诊临床病例34万例。

随着疫情在全球范围内的蔓延，阿里达摩研究所的防疫系统代表了中国人工智能技术的前沿，进一步发挥了“同一个世界，同一个战斗”的作用。

但是不要把达摩学院和他们身后的——扫地僧神话化，他们只看到了他们的动能速度，而不知道他们为此所积累的势能和高度。

这把防疫剑已经磨砺了四年。

“扫地和尚”带领着队伍。佛法学院是如何在四年内磨利它的剑的？

△阿里巴巴集团副总裁、达摩研究院高级研究员华宪生

达摩医院医疗人工智能起源于2016年，由当时的阿里巴巴iDST副总裁华宪生领导。

外界对中国先赢并不陌生。

他来自黄冈中学，2001年毕业于北京大学数学系。在被“阿里之父”王建挖走之前，他在微软工作了14年，开始了阿里在人工智能视觉研发和登陆方面的探索。

然而，即使在2016年，人工智能将如何在医疗领域发挥作用还不清楚，但华宪生坚信，人工智能进入医疗卫生领域是不可避免的。

他回忆道:“医疗卫生领域存在许多失衡问题(医患供需失衡、医疗保险供需失衡、医患知识失衡等)。)，人工智能应该能够在整个人口的健康中发挥重要作用。”

正是这种期待，使达摩医院的医疗人工智能在抗疫时期逐渐发展起来。

当时，这里也是医疗人工智能的爆发点，大量企业家和资本玩家涌入。目前，发展势头良好的投机和体素都是在2016年建立的。

同年，一个肺癌图像智能诊断系统发布，开辟了一条医疗业务线。

作为一名多年来在视觉智能领域潜心研究的专家，华宪生的团队开始从肺部CT图像切入医学人工智能领域，并很快取得了成果。

2017年7月，在达摩学院正式成立前夕，他们交出了一份“礼物”——，打破了国际权威肺结节测试大赛LUNA16的世界纪录，以89.7%的平均召回率(样本数据中成功发现肺结节的比例)赢得冠军。

华宪生表示，这项工作“在当时是平常的”，并不期望直接为阿里达摩医院的新发肺炎ct自动诊断系统打下基础。

破纪录之后，达摩医院医学人工智能的研究范围进一步扩大，在肝结节、心血管、骨科、病理学等方面取得了进展。

代表性的成就包括:

2018年12月，达摩学院的人工智能从近100个团队中脱颖而出，并在全球lit(肝脏肿瘤分割挑战)中获得两个第一名。

在2019年emnlpbtask关系抽取世界大赛中，达摩学院人工智能获得第一名。同年，根据鹿特丹国际竞赛标准，达摩研究所人工智能的心脏冠状动脉中心线自动提取超过了行业最佳结果，相关论文被2019年国际顶级医学影像会议提前收到。

随着技术的不断突破，达摩研究所的医学人工智能团队在《自然杂志》和《CVPR》等顶级学术期刊和会议上发表了许多论文

如果我们这样回顾过去，这自然会是另一个传奇故事“丹尼尔带领一个团队”和“随风而去”。

然而，华宪生说，各种艰苦的工作只有在完成后才知道。医疗人工智能不是一个可以由士兵个人处理的领域。

达摩医院的医疗人工智能一路走来。在这些技术突破和商业登陆的背后，有许多深坑。

医学人工智能，光有技术是不够的

事实其实很简单:要构建一个好的人工智能系统，高质量的数据集是关键。

然而，对于医学人工智能来说，这绝不是一件简单的事情。

医学图像数据质量参差不齐、标准化程度低、人工标注困难、数据敏感性高等行业问题，给人工智能的医学学习和应用带来了诸多挑战，困扰着许多英雄，甚至一些大公司的短板。

例如，以前世界闻名的IBM沃森医疗系统，声称超越了人类医生的存在。2018年，它被美国健康医疗媒体STAT曝光。人工智能系统训练数据量最高的是635例肺癌，最低的是106例卵巢癌，引起了轩然大波。

除了数据问题，还有一个更现实的挑战:医疗机构不会购买它。

根据2018年9月中国信息与通信研究院和高德纳联合发布的《2018 世界人工智能产业蓝皮书》，医疗保健领域的人工智能企业占中国人工智能企业总数的22%，在所有垂直行业中所占比例最高。

然而，尽管医疗人工智能行业正在蓬勃发展，但客户并不十分感兴趣。

《《财经》》杂志在2019年3月的报告中指出，资本支持使产品严重同质化，有不少人工智能医疗产品被送往医院后没有使用。人工智能已经逐渐发展成为医疗领域的嵌入式产品。它有锦上添花的效果，没有能力提供及时的帮助。

作为业内人士，达摩医院的医疗人工智能是不可回避的。它只能在困难面前解决问题。

扫地和尚是如何打破游戏的？

华宪生说，现在回头看，通往简的道路:“以技术平台为轴心，联合产业伙伴征服世界”。

对阿里来说，这不是一个奇怪的模式。无论是淘宝、支付宝，还是现在的阿里云、屏头，本质上都是建立一个以技术为基础的平台，包容行业参与者，促进行业发展。

在医疗人工智能领域，阿里更具优势。它还有一家在香港上市的公司阿里健康，多年来一直深入从事医疗电子商务和新零售、互联网医疗、消费医疗、智能医疗等领域。

在阿里健康和医疗行业众多合作伙伴的支持下，如万里云、威宁健康、固博科技等。达摩医院的医疗人工智能一直在高质量数据集上进行培训和优化，并在通过阿里云进入医疗行业的速度方面走在行业的前列。

这就是为什么达摩医院建立了目前的防疫医疗人工智能。

在危急关头，如何一步步看清真相？

速度，速度或速度。

华宪生说，疫情爆发之初，达摩医院的医疗救护队就放弃了假期，采取了行动。

连线点涵盖疫情咨询、药物研发、病毒基因分析、临床诊断等环节。

1月27日，达摩研究所连夜研发出一种智能流行病机器人。发射后，它在全国各地投入使用，并很快登陆27个省，直辖市和自治区。它拨打了1600万个免费电话到57个城市进行预防和控制，覆盖了20多万名身体异常者。

两天后，阿里云宣布向世界各地的公共科研机构免费开放所有人工智能计算能力，以加快肺炎新药和疫苗的研发。

钟南山团队、GHDDI、北京大学、景泰科技等机构都成为受益者。

2月1日之后，达摩医院的医学人工智能算法立即被正式应用于新发冠状肺炎的病原学检测。

达摩医院与浙江省疾控中心合作，利用该算法将疑似病例的基因分析时间缩短至半小时。该技术可以避免核酸检测的漏检，及时检测突变病毒。

华宪生解释说:“它在晚上工作

此外，达摩医院也在进一步优化算法，将时间缩短到10分钟，进一步提高效率，并在疫区压力最大的武汉金印滩医院上线。

2月15日，达摩医院的医疗人工智能团队与其合作伙伴一起，开发了一种基于5000个CT图像样本数据的CT图像算法。该算法在郑州小汤山启动，能够在20秒内解读疑似新加冕患者的CT图像，并量化疾病的严重程度。分析结果的准确率达到96%。

迄今为止，该人工智能系统已在浙江、河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的170家医院安装，并已诊断出34万多例临床病例。

这是不够的，为了从各个方向抗击这一流行病。达摩医院医学人工智能团队还提供医学专业翻译系统和疫情预测系统，为更大范围、更高水平的防疫工作提供信息支持。

与此同时，随着疫情在全球范围内的蔓延，达摩医院的医学人工智能与阿里·云一起出海。

不久，日本著名的医学科学技术机构JBC正式推出了人工智能诊断技术，用于治疗阿里云新皇冠肺炎，并开始向日本医院提供服务，帮助医生通过CT图像快速筛查新皇冠肺炎。

越来越多的欧洲国家纷纷效仿。在华宪生的披露中，30多个国家和地区先后希望法会通过阿里云提供医疗人工智能支持。

当然，达摩大厦并不是全球科技对抗疫情的整体。

在这种流行病的情况下，全球医疗人工智能的大多数参与者都参与了抗击这种流行病的斗争。例如，易图和图翔等国内公司都推出了相应的产品，根据自身的优势提供解决方案。

在美国疫情爆发时，谷歌等外国公司还投资1700名程序员，与专门从事“医疗技术”的兄弟公司“实实在在”合作，建立了一个新的皇冠病毒检测网站。

“扫地和尚”华宪生对此有何看法？

他非常高兴，认为这种流行病对整个行业来说是一次很好的培训。

“许多竞争对手已经成为并肩作战的伙伴。(防疫)也加深了我们与合作伙伴的合作。”

此外，更重要的是，通过这场疫情，医疗人工智能的社会定位、地面推广和角色扮演也受到了意想不到的市场教育和测试。

扫地僧应该做什么样的医学人工智能？

答案很简单:人工智能在不久的将来帮助人类医生，人工智能帮助公众从长远来看对健康有更强的控制。

众所周知，在抗击流行病的过程中，医生一直短缺。

2月5日，在国家卫生安全委员会发布的第五版诊疗方案中，CT影像的临床诊断结果被正式作为判断新冠状动脉性肺炎病例的标准之一。

虽然这直接加快了新诊断肺炎疑似病例的诊断速度和准确性，但对一线医生来说，这不是一个小负担。

一个新诊断的肺炎患者的CT图像大约是300张，并且成像医生需要为每个诊断的病例投入大约5-15分钟。医生一天工作12个小时而不中断，只能诊断大约72个病例。

然而，医疗人工智能机构，如达摩医院正在采取措施，在如此严峻的形势。由合作伙伴构建的新型冠状病毒CT冲击诊断系统，从上传数据到获得结果，平均需要20秒来诊断一个病例，计算时间快至2秒。

尽管仍需要医生的进一步合作来获得更准确的诊断结果，但效率的提高无疑是巨大的。这也是医疗人工智能在抗流行期间得以普及的原因之一。

因此，华宪生认为，这也将成为医疗系统的规范:人工智能协助和人类医生提高他们的效率。

据新华社2018年12月报道，中国医学影像数据年增长率约为30%，放射科医师人数年增长率约为4.1%，需求缺口正在扩大。

对于医疗人工智能行业来说，这是一个进一步发展的机会。

“医学人工智能的价值已经在防疫运动中得到验证，并将对

阿里达摩医院透露，在他们建立的医疗人工智能系统中已经建立了170所医院。除北京、上海、广州、杭州、武汉和郑州等一线城市外，——还部署在医疗资源相对稀缺的二线和三线城市。

华宪生解释说，二线和三线城市对医疗卫生人工智能的需求今后应该更加迫切。在医疗资源稀缺的地区使用人工智能来提高诊断效率和标准，是当前和未来医疗卫生人工智能登陆的一个大场景。

然而，医学人工智能要应用到更多的场景并进入日常生活还有很长的路要走。

无论是获取更多的医学数据，还是寻找更合适的商业模式，以及政策法规的支持等。是医疗人工智能行业需要解决的问题。

但是这次突然爆发也让它的前景更加明朗。

俗话说，“未愈先愈，中间愈好，下层愈好”。目前，医学人工智能正在疾病治疗中发挥作用。

然而，华宪生认为，医疗人工智能将从医生走向公众，从高成本走向包容性，从应用走向健康。

这是阿里的健康系统和达摩医院的医疗人工智能的努力方向。

阿里模式和阿里游戏应该重新建立——作为医疗保健领域的基础设施，并成为医疗保健行业的数字经济基础设施。

它们将在抗击流行病的号角下成长，并将因不再需要抗击流行病而诞生。

在众所周知的武学江湖中，法场代表着武德的最高成就。扫地和尚也是隐藏在寺庙里的伟大精神的象征，在危机时刻，他总能站起来。

从这一点来看，它呼应了马云和阿里的达摩学院的成立。

也为新时代的扫地和尚、科研人员和工程师提供了更大的舞台和机会。

这位伟大的侠客为国家和人民服务。

作者是网易新闻的签约作者

—完—

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