机器学习正在产生经济效益下一个人工智能冬天永远不会到来

机器学习正在产生经济效益。下一个人工智能冬天永远不会到来。

大数据文摘出品

来源：medium

编译：lin、Andy

每隔几周，就会有一篇文章预测人工智能即将到来的冬天。总的来说，这些论点有些相似，除了以下几点：

对于公众来说，深入学习的能力被过度推销了。

与报道不同，一般的人工智能离我们还很远。

之前的人工智能冬天是由类似的炒作泡沫引发的。

尽管上述观点在一定程度上是正确的，但这些观点忽略了一个重要的观点：80年代被大家见证过的，导致机器学习研究与融资逐渐停滞的AI寒冬，与其类似的情况将不太可能再出现了。

没错，我们还没有达成AGI或完全自动驾驶

在过去的几年里，斯塔斯基机器人公司，将全自动汽车推向市场的少数技术公司之一，已经占领了主流市场。他们有演示演示，足够的资金和一个人才团队。

然而今年3月，Starsky Robotics突然倒闭.创始人斯特凡塞尔茨-阿克马谢尔在事后报告中明确陈述了核心原因：“有监督机器学习无法满足炒作出来的期望。”

当然，他所指的炒作来自创始人、记者和发烧友的过度承诺，比如离AGI和全自动汽车等技术只有几个月的路程。正如塞尔茨-阿克马谢尔所报告的，“相反，研究人员的共识是我们距离完全自动驾驶汽车至少还有10年的路要走。”。”

过去，令人兴奋的研究导致过度承诺，随之而来的是失望的投资者和放弃这项技术的工程师。类似的循环导致了但，这次是不同的。年的人工智能冬天。

这一次，虽然深入学习最宏伟的承诺还没有实现，但已经发生了一些事情：机器学习在经济上已变得有利可图。

遍地的机器学习产品

看看世界上最流行的应用程序：

网飞、YouTube、Facebook、亚马逊、Instagram、Spotify和chattering都严重依赖于支持机器学习的推荐引擎。

Snapchat、Instagram和tremolo都使用计算机视觉模型来帮助用户创建、编辑和分类视觉内容。

Gmail和Messenger都使用NLP来增强用户——的信息处理，以过滤垃圾邮件、推荐回复和对短信进行分类。

谷歌地图、优步和Lyft依靠机器学习来预测和计算准确的预计到达时间。

这个列表包含了几乎所有最流行的手机应用程序。

这些是世界上最有价值的公司的旗舰产品，而这些公司并没有在机器学习研究和开发上投入巨资。如果你认为这些公司中的任何一家会因为不能建造天网而停止投资机器学习，那你就错了。

机器学习产品并不限于科技巨头.许多初创企业也将基于机器学习的产品推向市场：

Onfido使用机器学习为全球1500家金融机构提供识别服务。

以斯拉利用计算机视觉技术提供系统性癌症筛查，已经在三个州开展业务，并且仍在增长。

人工智能地下城运行一个基于OpenAI的GPT-2的机器学习文本冒险游戏。他们有超过一百万的玩家。

几乎在每个行业(医药、农业、游戏、金融、安全等)。)，一些公司已经成功地将机器学习产品引入市场。

机器学习不再只是一场赌博

过去几十年的炒作周期导致人工智能投资崩溃的原因是人工智能和机器学习本质上类似于赌博。

创始人和研究人员打赌，机器学习在未来可能会带来巨大的商业应用。当这些赌注无法偿还时，市场就会崩溃。

现在，机器学习不再仅仅是一个推测性的命题，它已经成为一种广泛使用的、商业上可行的技术，可以支持一些世界上最受欢迎(也是最有利可图)的公司。谷歌不会解散谷歌的大脑，也不会停止对天梭流的投资，因为史无前例的两个最雄心勃勃的技术项目——星空机器人和OpenAI正处于困境。

预测技术奇点将在圣诞节前到来的记者可能是错误的，但同时这些不会导致另一个人工智能冬天。