百度人工智能五大行业应用案例盘点智能识别是核心

原标题:百度五大行业人工智能应用案例目录:智能识别是2020年百度人工智能发展的核心。相对而言，它支持“智能化”改造，解决了许多行业的实际问题。商业创新案例评估了百度现有的行业应用程序是如何从“人迹罕至”的道路走向更“基于行业”的趋势的。

在农业方面 ：精细化发展趋势

基于自主研发的遥感技术，Sinosat结合百度人工智能，打造深度学习技术。农民可以很容易地获得种植地块和作物生长的信息，这使得许多农业专家和农民呆在家里，随时了解天气变化数据。

通过APP、市场供求数据和作物生长数据，可以准确判断作物是否应该施肥、浇水和用药，从而避免自然因素和简单的个人经历造成的误判，也避免了因农民经济损失不平衡造成的市场供求。

百度大脑的人工智能技术还支持BOE水培蔬菜的标准化管理和华中稻田文字信息的语音采集。

在养殖业方面：标准化的管理基础

人工智能“猪圈”已在中国许多省份使用。作为一个猪肉消费大国，中国的猪肉产量占所有国家的56%，但PSY(每年每头母猪断奶仔猪)的生猪生产效率仍远低于发达国家。原因是养猪场管理标准几乎没有信息化，数据管理能力不强，智能化水平不高。

百度大脑的“电子围栏”结合了人工智能技术，提供了完整的监控方案，从而降低了农民的劳动成本，提高了管理效率。它不仅能监测有异常活动的猪舍，还能进行盘点和猪病鉴定，使每头猪都能得到准确管理。

在工业方面 ：细节、流程工业链的潜力

基于自主研发的遥感技术，Sinosat结合百度人工智能，打造深度学习技术。农民可以很容易地获得种植地块和作物生长的信息，这使得许多农业专家和农民呆在家里，随时了解天气变化数据。

中国的冶炼和铸造生产在2000年达到世界第一，但在质量和能源消耗方面，中国与发达国家有很大差距。铸造熔炼仍然依赖人类经验，稳定性低。

京诺数据有限公司基于百度飞桨和人工智能技术，引入基于智能系统的精细冶炼，通过大数据和物联网解决冶炼问题。

需要经过几代熔炉的经验模型，人工智能的优化模型可以在3秒内完成，保证成本和质量。使用前后，可节省约15%的原料。

和中国电力检查的“智能”，人工智能已经被用来代替日常工作。帮助前端智能设备，包括无人驾驶飞行器和机器人，智能和自动处理收集的图像数据。工人不再需要走几公里的路，也不再需要花6个多小时进行现场检查。

此外，还有气象智能系统和各种工业质量测试，可以与百度大脑的人工智能技术相结合。

在第三产业方面：多维升级的安全、信息管理等

基于自主研发的遥感技术，Sinosat结合百度人工智能，打造深度学习技术。农民可以很容易地获得种植地块和作物生长的信息，这使得许多农业专家和农民呆在家里，随时了解天气变化数据。

科技馆和人工智能管理博物馆正在改变用户的访问感受。百度正与中国科技馆合作，应用更安全、更智能的人工智能。中国科技馆已有30多年的历史，接待了5000多万游客。借助百度大脑(Baidu Brain)的人工智能技术——科技馆，中国不仅改变了传统的“盖章”模式，还对各个地区的人流进行了实时统计，以避免事故发生。

Innovate Technology与公安部门和酒店合作，提供集成的人脸识别解决方案。人工智能用于协助人工管理。采用管理实体门卡身份验证和权限的方法，提高了检查的准确性和安全性，同时降低了使用门卡的不便和风险。

人工智能“猪圈”已在中国许多省份使用。作为一个猪肉消费大国，中国的猪肉产量占所有国家的56%，但PSY(每年每头母猪断奶仔猪)的生猪生产效率仍远低于发达国家。原因是养猪场管理标准几乎没有信息化，数据管理能力不强，智能化水平不高。

华夏保险采用百度大脑IOCR文本识别，优化了金融票据采集系统的模块，改善了票据处理流程，实现了海量信息的自动识别，华夏保险票据处理效率提高了近30倍，大大降低了人工成本

百度的人工智能技术也已应用于其他场景，如央视和百度智能云达成战略合作，共同打造媒体行业的人工智能产品。《人民日报》宣布与百度建立人工智能媒体实验室。双方将共同探索新媒体时代创造的智慧。此外，茅台酒“艾酒识别”还有新的营销方式和51家社保智能识别企业的应用。

根据创新案例，百度的大脑已经迭代到5.0，包括核心基础设施基础层、感知层、认知层、人工智能层和平台安全五个技术布局。在语音技术领域，百度脑的流量多级截断注意模型(SMLTA)将识别准确率提高了15%。在计算机视觉中，百度大脑有五种特征技术，如图像、视频、光学字符识别、人脸识别、边缘计算、增强现实/虚拟现实；在语言和知识技术方面，百度建立了多维异构知识地图。