中国人工智能在专利方面有多强大它在8年内翻了20倍总共有40多万【下载】 |知识产权内部参考
从专利看中国人工智能有多强大！它在8年内翻了20倍，共下载40多万[]|知识东西方内部参考
新一轮科技革命和产业转型正在萌芽。在移动互联网、大数据、超级计算、传感器网络、脑科学等新理论和新技术的推动下，人工智能进入了一个新阶段，智能已经成为科技和工业发展的重要方向。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业转型的战略技术，具有很强的溢出“雁行”效应。世界上所有发达国家都将人工智能提升为国家战略，并相继出台相关计划，试图在新一轮国际科技竞争中抢占工业技术的制高点。在过去的20年里，全球主要企业、大学、研究机构等加快了人工智能技术的研发步伐。人工智能专利的全球申请量呈快速上升趋势。国际商用机器公司、微软、三星等外国企业正在人工智能领域积极进行专利安排。
对于本期智能内部参考，我们推荐国家工业信息安全发展研究中心的研究报告《人工智能中国专利技术分析报告》对中国七大分支的专利情况进行深入分析，即人工智能下的深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶和智能机器人。如果想收藏本文的报告（人工智能中国专利技术分析报告），可以在智东西（：zhidxcom）回复关键词“nc429”获取。
本期来源:国家工业信息安全发展研究中心
原标题:
《人工智能中国专利技术分析报告》
作者:未注明
1。中国人工智能专利技术概况
中国人工智能专利申请按申请年份统计，中国专利申请总数为44万件。下图显示了2000年至2019年中国申请量的变化。在中国的专利申请中，人工智能领域的专利申请数量总体上呈逐年上升趋势，增长率不断提高。增长率在2010年后明显加快，2014年后达到新的水平。过去两年的增长率更加显著。到目前为止，2018年是中国人工智能专利申请的高峰期，达到70，281项，是2010年申请数量的近20倍。对业内绝大多数人来说，他们对人工智能技术充满信心。人工智能已经成为一个明确的研究和发展热点，专利数量正在激增。
中国人工智能专利申请量的年变化趋势
按七个主要技术分支对人工智能的总申请量进行索引后，计算申请量的比例，得到主要技术分支的申请量比例，如下图所示。计算机视觉占总数的34.04%，其次是云计算，占总数的15.72%。此外，深度学习技术和智能驾驶分别占总数的14.56%和14.84%。对深度学习技术的投资是人工智能发展的基础。同时，云计算和智能驾驶技术也是人工智能领域的新兴热点。按数量排序，智能机器人技术占7.19%，语音识别占6.91%，自然语言处理技术占6.73%。
▲一级技术分支机构的申请比例
下图显示了中国人工智能专利申请的前十名申请人。其中，百度、腾讯、浪潮集团、华为、阿里、西安电子科技大学、国家电网公司和浙江大学位列前十。只有微软和三星位列前十，分别排名第三和第六。可以看出，中国的创新者积极申请人工智能领域的专利，总人数比在中国的外国企业有一定优势。百度公司在人工智能领域有突出的专利申请，超过外资企业微软公司1000多项专利。
▲外国申请人在中国的申请比例图
2，各分支技术专利申请趋势1，深度学习技术
纵观中国多年来人工智能深度学习技术专利申请的变化趋势，我们可以发现，在对人工智能技术高度关注和人工智能产业发展需求强劲的背景下，人工智能深度学习技术的发展趋势非常迅速。从2000年的45项深度学习技术专利到2018年全国范围内的24203项专利申请，增长速度惊人。特别是自2016年以来，人工智能深度学习技术的专利申请数量激增。2011年之前，深度学习技术的申请数量每年仅略有增加，而2018年的专利申请数量是前一年的1.74倍。
▲中国人工智能深度学习领域专利申请的年度趋势
从申请人数排名来看，百度以1429份申请位列前10名，反映了其在人工智能深度学习领域的强势地位。前十名中有五名是高等院校，反映了科研机构在这一领域的整体优势，以及中国在这一技术领域的强大发展意识和大量科研投资。从申请数量来看，高校数量分布相对均匀，而百度、平安科技、腾讯科技等企业在该领域排名靠前，发展突出，明显优于国内其他企业。
专利申请量前十名公司/机构
人工智能高级学习技术前十名申请人申请量的年度变化趋势如下图所示。其中，百度公司的申请量在过去三年里增长迅速，遥遥领先。虽然起步晚于浙江大学、清华大学等大学，但其专利申请量大幅增加，在该领域处于领先地位。此外，总申请量低于百度的平安科技(深圳)有限公司位居第二。在其1188项专利中，92%集中在2018-2019年。由于从申请到授权需要一段时间，目前只有3.7%的专利处于有效状态，95.88%的专利正在审查中。可以看出，该公司最近在人工智能深度学习技术领域的专利申请和专利布局方面更加活跃。来自其他公司或机构的申请数量稳步上升。总的来说，大多数申请人的申请数量在过去三年里有了显著增加。十大大学的专利申请数量相对稳定。
中国十大申请人的申请量趋势
在过去20年中，深度学习技术领域的主要技术分支一直在稳步发展。专利申请的总数在上升，每个技术分支的增长率略有不同。2015年后，以G06N3(仿真系统)、G06K9(数字识别)、G06F17(数字方法)等为代表的分支技术发展迅速，应用量大幅增加，应用量增长率显著提高。然而，技术分支G06T7(图像分析)、G06Q10(与行政监管相关的数字系统)和G06Q50(商业智能系统)的专利申请数量仅略有增加，而其他技术分支没有明显变化。与此同时，深度学习领域的专利申请主要集中在仿真系统、识别、数字方法等技术分支，这些都是该领域研发的重点。
76%的深度学习技术领域的专利处于实质性审查或披露阶段，即大多数深度学习技术领域的专利处于专利审查阶段，只有13%的专利在授权阶段有效，11%的专利处于无效状态(包括撤回、权利终止、拒绝和放弃)。这表明该领域的专利稳定性相对较低，有许多新的专利案例急需进入市场。然而，也存在一定的失败风险，这需要在未来进一步关注。
▲深入学习技术专利的专利有效性
2，语音识别
人工智能语音识别领域专利申请的统计根据申请年份，下图显示了2000年至2019年申请量的变化。在全国范围内，人工智能语音识别领域的专利申请数量普遍逐年上升，2012年后增速明显加快。过去两年的增长率更加显著。由此可见，人工智能语音识别的发展受到了各公司和科研机构的重视，并正引领着全方位的技术进步。
中国人工智能语音识别领域专利申请的年度变化趋势
从申请人数排名来看，百度在933项申请中排名第一，与其他公司或机构相比优势显著，体现了其在人工智能语音识别领域的强势地位。前10名中其他公司的申请数量相对平均，许多公司的申请数量相差不大，这表明在这一技术领域公司之间的竞争非常激烈，技术公司是主要的竞争对手。毫无疑问，这一领域受到了各大科技公司的高度重视。
▲专利申请十大公司/机构
人工智能语音识别领域十大申请人申请量的年度变化趋势如下图所示。不难看出百度公司的增长趋势比其他公司更加突出。尽管起步较晚，但其专利申请量已迅速显著超过其他申请人，近年来遥遥领先。来自其他公司或机构的申请数量稳步上升。华为和中兴通讯在这个领域起步较早，大约在2000-2005年间开始在语音识别领域进行专利分销，但在随后的几年里并不活跃。
▲中国十大申请人申请量趋势
语音识别领域的主要技术分支在过去20年稳步发展，专利申请数量总体呈上升趋势。自2017年以来，语音识别技术取得了显著的整体增长，语音识别专利申请数量在2011年后大幅增加，并在2016年和2017年达到峰值。G06F(数字方法、数据输入和输出设备)和G10L(语音和声音分析技术)代表的分支技术也呈现出明显的增长趋势。然而，其他技术分支的专利申请数量，如G06Q(数据处理系统)、G06K(数据识别)、H04N(图像通信)等，仅略有增加，而其他技术分支没有明显变化。
每年语音识别关键分支的技术趋势
在语音识别领域，专利申请数前10名的所有申请人都是企业，而大学和研究机构不在名单上。企业已经成为语音识别领域专利申请的绝对主力军。从技术分类的角度来看，G10L15(语音识别)、G06F17(数字方法)和G06F3(数据输入输出设备)是企业专利申请的主要领域，反映了语音识别领域的关注焦点。百度在G10L15(语音识别)技术上占据领先地位，平安科技、腾讯、三星、联想、格力电子、HKUST迅飞也在该领域拥有很大份额的专利申请。
纵观近年来我国人工智能自然语言处理技术的专利申请量趋势，我们可以发现，在对人工智能技术高度关注和人工智能产业发展需求强劲的背景下，人工智能自然语言处理技术呈现指数增长趋势(由于2018-2019年专利申请数据的延迟披露，该年的实际申请量无法客观反映)。2000年，在全国范围内申请了91项与该技术相关的专利，而2018年，在全国范围内共申请了7，498项专利，增长率很快。此外，该图中的环形图显示了自然语言处理技术发明和实用新型的比例。从图中可以看出，发明的比例高达96.61%，这表明在这个领域，专利主要是发明。
▲中国人工智能自然语言处理领域专利申请的年度趋势
根据申请人排名，百度在938项申请中排名前10，与微软的569项申请相差甚远，第二，反映了其在人工智能自然语言处理技术领域的强势地位。排名前十的三所高等院校，即北京航空航天大学、浙江大学和清华大学，表明研究型大学和学院在这一领域也有一定的优势和研究基础，以及中国在这一技术领域的强大发展意识和巨额研究投资。从申请数量来看，高校数量相差不大，而百度、微软、腾讯等企业在这一领域排名靠前，发展突出，明显优于其他企业。
▲专利申请数量前十名公司/机构
人工智能自然语言处理技术前十名申请人申请数量的年度变化趋势如下图所示。其中，百度和腾讯近年来发展迅速，在这一领域遥遥领先。相反，微软在中国这一领域的分销起步较早，高峰集中在2004-2006年和2011-2012年，最近分销量有所下降。尽管平安科技(深圳)有限公司申请数量众多，但其专利几乎全部集中在2018-2019年，有效专利较少。其他公司和三所大学的申请数量一直在稳步增长，而且相对稳定。
中国十大申请人申请数量趋势
在专利申请数量方面，G06F17(特定功能号)的专利申请数量自2012年以来大幅增加，G06K9(数据识别、数据表示和记录)的专利数量也略有增加，其他分支技术的相应专利申请数量也略有增加。可以看出，特定功能的数字方面是每个申请人的主要应用领域，也是自然语言处理的重点技术。
自然语言处理技术重点分支每年的技术趋势
在自然语言处理领域，从申请人专利申请数量排名来看，十大申请大学包括北京航空航天大学、浙江大学和清华大学。企业包括腾讯、百度、阿里、微软、IBM等国内外知名公司。从技术分类的角度来看，G06F17(具有特定功能的数字方法)是自然语言处理领域的绝对关注焦点。前十名专利人的主要专利申请都集中在该领域，其中百度在该领域的专利申请数量上处于领先地位。G06K9(数据识别、数据表示和记录)、G06F16(通用数据处理设备)、G10L15(语音识别分析)等领域也有企业开展专利布局，但比例略小。
自然语言处理技术关键申请人关键分支的技术布局
纵观我国多年来人工智能计算机视觉技术的专利申请趋势，可以发现在对人工智能技术高度关注和人工智能产业发展需求强劲的背景下，人工智能计算机视觉技术的发展趋势非常迅猛。2018年，该领域的全国申请量达到2000年全年申请量的3150974倍，总体呈现井喷式增长，尤其是2015年以来，增速明显加快。
▲中国人工智能计算机视觉技术领域专利申请的年度趋势
从申请人数排名来看，中国科学院及其附属机构排名第一，3177份申请排名第一，其次是西安电子科技大学，2222份申请。与其他企业相比，它也有明显的优势。此外，排名第九和第十的分别是浙江大学和电子科技大学。可以看出，在计算机视觉技术领域，科研机构比企业投入和布局更多，这也表明我国在该领域的理论研究水平较高。在前十名中，共有六家企业进入排名，即腾讯、三星、联想、索尼、Oper和百度。其中，有四家国内企业和两家外国企业。百度在前十名中排名第八，共有1344个应用程序。就数量而言，仍有巨大的潜力和发展空间。
专利申请十大公司/机构
人工智能计算机视觉技术十大申请人年度申请趋势如下图所示。中国科学院在这一领域起步较早，因为它拥有大量的科研机构。总量和增长率都明显优于其他企事业单位，并在近期稳步增长。虽然Oper和百度在这一领域起步较晚，但从申请趋势线可以看出，近期专利申请数量大幅增加，增速超过了中科院、腾讯等顶尖企业。这表明上述两家公司的专利布局在计算机视觉技术领域非常活跃，也是它们的重点领域。在前十名中，除了中国科学院，还有两所高等院校:浙江大学和电子科技大学。这些机构的申请趋势与中国科学院大致相同，都保持了该领域的技术投入和专利分布，增长趋势相对稳定。
中国十大申请人的申请量趋势
计算机视觉技术领域的主要技术分支在过去20年中稳步发展。专利申请数量总体上呈上升趋势，各技术分支的增长率略有不同。自2016年以来，G06K9(数据识别、数据表示和记录)和G06N3(基于生物模型的计算机系统)的专利已经显示出显著增长。此外，G06F17(特定功能号)和G06T7(图像分析)中的专利也有小幅增长。因此，可以看出上述技术分支是近年来计算机视觉技术关注和研发的焦点。
计算机视觉技术关键分支每年的技术趋势
在计算机视觉领域，从专利申请人数排名来看，前十名申请人分布相对均匀。大学包括西安电子科技大学、浙江大学和电子科技大学。公司包括腾讯、三星、联想、索尼、OPPO、百度等知名公司。从技术分类的角度来看，读、写、像等数据识别技术是计算机视觉领域关注的焦点。在前10大申请人中，一半的专利权人的专利主要集中在G06K9(数据识别)领域，而G06T7(图像分析)和G06F3(数据输入输出设备)领域的申请分别由西安电子科技大学和联想牵头。
纵观近年来我国人工智能驾驶技术专利申请的变化趋势，我们可以发现，在对人工智能技术高度关注和人工智能产业发展需求强劲的背景下，人工智能驾驶技术的发展趋势非常迅猛，高峰出现在2018年，年申请量达到2000年的17，974，116倍，呈现井喷式增长，尤其是自2015年以来，增速明显加快。
▲中国人工智能驾驶技术领域专利申请量的年度趋势
从申请人排名来看，百度在申请数量上排名前十，共有1237项申请，反映了其在人工智能驾驶技术领域的强势地位。然而，百度和第二或第三名没有太大区别。丰田在中国有1191项申请，福特在中国有1142项申请。此外，在前10名申请者中，还有大型外国汽车公司，如本田、博世、通用汽车和现代。可以看出，我国智能驾驶技术的市场竞争非常激烈。所有大型汽车公司纷纷加入研究和专利布局，希望将传统汽车转变为智能驾驶，并普遍投入大量资金和研究成本。除百度外，只有华为和浙江吉利汽车进入了国内企业前十名。此外，吉林大学作为高等教育机构的代表，排名第十。吉林大学汽车工程学院的自动驾驶技术一直是学校关注的焦点。
专利申请十大公司/机构
智能驾驶技术领域十大申请人的年申请量趋势如下图所示。其中，百度公司的申请量在过去三年里增长迅速，遥遥领先。虽然起步晚于国外大型汽车和高等院校及校内科研机构，但其专利申请量大幅增加，在该领域处于领先地位。除百度外，华为的申请近年来也大幅增加，尤其是在2017年，当时每年提交409份申请。此外，丰田、福特、通用、现代等外国传统汽车公司的应用都在稳步增长。技术积累和专利布局有坚实的科研基础。总之，在前十名中，大型汽车公司和前沿技术公司占了相当大的比例。这表明各大公司都非常重视和关注智能驾驶这一新兴领域，这也是近年来发展的重点和热点。
中国十大申请人的申请量趋势
智能驾驶技术领域各主要技术分支的专利申请量在过去20年稳步增长，专利布局覆盖面广。2015年后，各技术分支的应用量有所增加。主要包括:G05D1(非电动变量的控制或调节系统)、G06K9(数据识别、表示和记录)、B60W30(道路车辆驾驶控制系统)、G08G1(道路车辆交通控制系统)等相关专利申请增幅较大的领域。毫无疑问，这些分支机构的专利申请是该领域研究和开发的重点。
▲智能驾驶关键分支每年的技术趋势
在智能驾驶领域，前10名专利申请人包括9家企业和1所大学，企业仍然是智能驾驶领域专利申请的主力军。从技术分类角度来看，B60W(道路车辆驾驶控制系统)是企业专利申请的主要领域，以丰田和本田为主要专利申请人。在智能驾驶领域G06K9(数字识别)专利的申请中，百度是该领域唯一的公司和绝对的领导者，这与百度近年来大力推进无人驾驶汽车研究密切相关。在其他技术分支中，G08G1(道路交通控制系统)、G05D1(自动驾驶装置)和G01C21(车辆测距)是企业关注的三大技术类别。
技术布局图
纵观近年来我国人工智能云计算技术专利申请的变化趋势，我们可以发现，在对人工智能技术高度关注和人工智能产业发展需求强劲的背景下，云计算技术发展迅速。从2004年的2项专利到2018年的14，863项专利申请，增长率惊人。
▲中国人工智能云计算技术领域专利申请的年度趋势
从申请人数排名来看，排名前10位的中郎超集团以2222项申请位列第一，反映了其在人工智能云计算领域的强势地位，紧随其后的是微软，有2110项申请；第三名是岐狐公司，1853件。百度排名第五，共有1318条。前十名公司都是企业，没有科研机构。分析原因，它们与云计算技术的快速更新和迭代以及与市场的紧密联系有一定的关系。因此，这一领域受到了科技龙头企业的广泛关注。
▲专利申请数量前十名公司/机构
人工智能云计算前十名申请人申请数量的年度变化趋势如下图所示。浪潮集团优势明显。浪潮集团的子公司郑州海云信息技术有限公司近年来提出了大量的专利申请，使浪潮集团成为整体的明确领导者。在国内企业中，华为、百度和阿里巴巴表现良好，整体形势稳定且不断上升。此外，云计算技术的前十名申请者都是企业，没有科研大学和其他机构。这表明该技术与市场的结合更加紧密，受到了企业的更多关注。
▲中国十大申请人的申请量趋势
云计算技术领域的主要技术分支在过去20年有了一定的发展。专利申请的总数在上升，每个技术分支的增长率略有不同。自2011年以来，以H04L29(数字信息传输设备系统)、H04L12(数据交换网络)、G06F17(特定功能数字方法)等为代表的分支技术的申请数量显著增加，而以G06F9(程序控制设备)、G06Q10(管理)等为代表的专利申请数量略有增加，而其他技术分支变化不大。显然，云计算领域的专利申请以数字信息传输设备系统、数据交换网络和特定功能数字方法等技术分支为主导，这无疑是该领域的关键研发方向。
▲每年云计算关键分支的技术趋势
在云计算领域，专利申请前10名的申请人的专利技术分支主要集中在H04L29(数字信息传输设备系统)、G06F17(具有特定功能的数字方法)、H04L12(数据交换网络)和G06F9(程序控制设备)。其中，浪潮集团在数字信息传输设备系统、数据交换网络和程序控制设备领域申请的专利最多，而百度公司在特定功能数字方法领域申请的专利最多。从技术分类的角度来看，国内科技企业注重发展数字信息传输设备系统、数据交换网络和特定功能的数字化方法。除上述技术分支外，国外企业重视G06F3(数据输入输出设备)、G06F21(数据安全设备)等技术分支的发展，值得我国企事业单位关注，今后可以研究。
云计算技术关键申请人关键分支技术布局图
云计算技术领域54%的专利处于实质性审查阶段，5%处于公开阶段。云计算技术领域共有59%的专利处于专利审查阶段。授权阶段的有效专利占该领域所有专利的25%。专利处于无效状态(包括撤回、权利终止、拒绝a
▲中国人工智能机器人领域专利申请的年度趋势
根据申请人排名，北京光年无限科技有限公司在前10名中排名第一，共申请276项，从第二到第十的申请数量基本为135-245项。可以看出，该领域各创新主体的技术研发和专利布局相当，竞争也相对激烈。此外，从十大创新者中可以看出，科研机构和大学是智能机器人领域专利分配的主要力量。华南理工大学、上海交通大学、沈阳自动化研究所、中国科学院、浙江工业大学、浙江大学和北京工业大学都非常关注这一领域。一些大学已经为智能机器人建立了重点实验室。总之，如何更好地将人工智能与机器人相结合，并将其应用到越来越广泛的领域，是当前科研型大学的重点研究方向，而对于企业来说，大部分仍处于观望阶段。
专利申请十大公司/机构
智能机器人十大申请人:申请量的年度趋势如下图所示。其中，北京光年无限科技有限公司的应用量和应用增长率尤为突出。尽管起步较晚，但2016年的申请量达到了175份。最近，它的专利布局更加活跃，远远领先于其他公司。大多数其他创新学科是科研机构。国内大学或研究机构是该领域专利申请的主要力量。华南理工大学在主要大学表现良好。智能机器人领域的专利申请正以更快的速度增长，而其他科研机构也在稳步增长。
▲中国十大申请人的申请量趋势
智能机器人领域的主要技术分支在过去20年中稳步发展。专利申请数量总体上呈上升趋势，各技术分支的增长率略有不同。2015年后，B25J9(编程机械手)、B25J11(不包括在其他组中的机械手)、B25J19(与机械手合作的辅助设备，例如用于监控和观察；分支技术如与操纵器结合的安全装置或特别适合与操纵器结合使用的安全装置)的专利申请量快速增长，而分支技术如G05D1(非电控制或调节系统)和B25J5(安装在轮子或托架上的操纵器)的专利申请量增长很小，而其他技术分支的变化很小。可以看出，与机器人合作的各种设备或机器人控制程序是该领域研究和开发的重点。
智能机器人技术关键分支每年的技术趋势
在智能机器人领域，专利申请前10名中只有一名来自国外，这表明国内创新者有很强的占领这一技术分支的意识。从技术分类的角度来看，国内外专利申请人重点发展B25J(机械手程序控制)和G05D(车辆控制)技术分支，体现了智能机器人在这两个方向的巨大应用价值，其次是G05B(通用控制)、G06F(数据处理)、G06K(识别、表达和记录)等技术分支，值得中国企事业单位关注，值得在上述方向上研究。B25J机械手的程序控制)和G05D(车辆控制)技术分支作为应用重点受到中国创新实体的普遍关注。但是，我们也应该注意外国高科技企业的大力干预。中国的创新实体在专利布局上应该既重又重。
从这份报告中，我们可以看到人工智能技术的发展正在蓬勃发展，百家争鸣。互联网企事业单位已经成为人工智能发展的主力军。各个技术分支的专利申请数量逐年增加，尤其是近年来。从技术角度来看，人工智能或人工智能可以支持任何相关的技术升级和升级，这在几乎所有的应用领域都具有实际意义。从深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶和智能机器人等七个技术主题来看，各个技术分支下的专利申请都处于直线上升和蓬勃发展的状态。通过技术的横向比较，各分公司展现了国内企业的整体发展趋势。
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